特讯热点！超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

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• MLP架构再创新高：清华蚂蚁提出纯MLP架构，时序预测性能突破瓶颈
• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
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瑞银下调周大福目标价至13.6港元 维持“买入”评级

香港，2024年6月18日 - 瑞银今日发布研究报告，维持周大福（01929.HK）“买入”评级，但将目标价由14.6港元下调至13.6港元。

瑞银表示，下调目标价主要反映了对周大福上半财年同店销售增长仍将受压的预期。该行预计，周大福2025财年收入将同比持平或稍有增长，但由于成本上升，利润率可能略有下降。

尽管下调了目标价，但瑞银仍然看好周大福的长期增长前景。该行认为，周大福作为香港领先的珠宝商，拥有强大的品牌知名度和忠实的客户群。随着中国经济的复苏和内地消费者可支配收入的增长，周大福的销售有望得到进一步提振。

瑞银还指出，周大福近年来一直在积极拓展海外市场，这将为其未来增长提供新的动力。该行预计，周大福未来几年的海外收入将保持两位数增长。

总体而言，瑞银认为周大福是一家具有良好增长潜力的公司，值得投资者关注。

以下是一些瑞银报告中提到的其他要点：

• 周大福在内地市场的同店销售增长预计将从2023财年的5%左右放缓至2024财年的3-4%。
• 海外市场，特别是东南亚和日本，将成为周大福未来增长的主要动力。
• 周大福计划在2025财年开设约50家新门店。
• 公司的股息收益率预计将保持在5%左右。

此外， 瑞银还建议投资者关注以下风险因素：

• 中国经济增长放缓可能对周大福的销售造成负面影响。
• 金价大幅波动可能影响周大福的利润率。
• 奢侈品市场竞争加剧可能对周大福的市场份额造成压力。